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聴講者 Free
Standard (Lottery Finished)
論文発表者 Free
FCFS
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Description
EMNLP2018読み会
自然言語処理におけるトップカンファレンスである、EMNLPに採択された論文を紹介しあう会です。
開催概要
- 日時: 2018/12/09(日) 13:00-17:00
- 12:30- 受付開始、13:00- 本編開始
- 場所: 株式会社サイバーエージェント クリエイティブラウンジ
- 東京都渋谷区円山町19番1号 渋谷プライムプラザ4F
- 入館方法・受付
- 休日のためビルが施錠されており、入館には入館カードが必要となります。 係りのものが誘導致しますのでできるだけ遅刻が無いようにお願い致します。
- 受付は13:30までとなります。遅刻された方は、入口に到着しましたらconnpassのページのコメントにてご連絡ください。 ただし、お迎えは休憩時間までお待ちいただく可能性がありますので、ご了承ください。
想定参加者ターゲット
- 自然言語処理の研究に携わっている方
- 自然言語処理を利用したサービスやアプリケーションの開発に携わっている方
- 自然言語処理の研究/活用を始めるためのとっかかりとなる研究を見つけたい方
発表枠について
論文の発表をしてくださる方に別途参加枠を設定させていただいています(主催者側からお願いした発表者の方も含めてこの枠で申し込みを行っています)。
- 発表を行う方は申込時のアンケートに紹介する論文のタイトルを書いていただくようお願いいたします。
- 発表時間は20分・質疑5分の計25分です
- 発表資料の接続は、HDMI, USB-C, Apple Thunderbolt, VGAが対応可能です。
タイムスケジュール
時間 | 内容 | 発表者 |
---|---|---|
12:30-13:00 | 受付 | 参加者全員 |
13:00-13:30 | EMNLP2018 Overview | @icoxfog417 |
13:30-13:55 | Deriving Machine Attention from Human Rationales | @koreyou |
13:55-14:00 | 休憩 | - |
14:00-14:25 | Speed Reading: Learning to Read ForBackward via Shuttle | @y_yammt |
14:25-14:50 | Hierarchical Neural Networks for Sequential Sentence Classification in Medical Scientific Abstracts | @TomMoriyama |
14:50-15:15 | Parameterized Convolutional Neural Networks for Aspect Level Classification | @kamujun |
15:15-15:25 | 休憩 | - |
15:25-15:50 | Pathologies of Neural Models Make Interpretations Difficult | @yasufumy |
15:50-16:15 | Discriminative Deep Dyna-Q: Robust Planning for Dialogue Policy Learning | @TomoyasuOkada |
16:15-16:30 | 片付け・アンケート | - |
※ タイムスケジュールは当日の進行状況により多少前後する可能性があります。ご了承下さい。
受付&ネットワーキングタイム
ネットワーキングタイムということで本編開始の30分前に会場を開放します。 この時間に、参加者同士での交流(名刺交換やFacebookの友達申請など)をしていただければと思います。
arXivTimesとは?
arXivTimesでは、機械学習系の論文を中心とし内容の一言まとめを共有する活動を行っています。あまりに研究の流れがはやいため、一社単独ではなく企業横断でリサーチを行っていこう、というのが活動の背景です。
arXivTimes参加者が所属する企業(参加順)
その他
- 本イベントはエンジニアまたは研究者の方限定となります。具体的には、宣伝や採用目的のみを目的とした方のご参加はお断りします。
- Wifiの利用が可能です。
ハッシュタグ
このイベントのハッシュタグは #arxivtimes_emnlp です!
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2018/11/25 17:40
発表者のy_yammtです。紹介する論文は「Speed Reading: Learning to Read ForBackward via Shuttle.」でお願いします。